SINGAPURA: IBM mengharapkan contoh nyata dari Quantum Advantage – keadaan di mana mesin kuantum mampu memecahkan masalah nyata yang lebih unggul daripada komputer klasik paling kuat di Bumi – akan didemonstrasikan secara publik sebelum akhir tahun 2026.
Pernyataan kunci tersebut mengemuka dalam sesi diskusi mendalam di acara IBM Think Singapore 2026. Berbeda dengan klaim keunggulan kuantum sebelumnya yang sering kali terisolasi dari eksperimen teoretis akademis, terobosan keunggulan kuantum yang dilakukan tahun ini berfokus pada verifikasi komputasi yang memiliki nilai praktis dan dapat diverifikasi secara ilmiah.
Dalam perkembangannya, persaingan antara teknik kuantum dan metode komputasi klasik sangat ketat. Para peneliti dan ilmuwan dari seluruh dunia sedang membandingkan hasil komputasi terbaik yang diperoleh dari komputer kuantum dengan algoritma terbaik yang dijalankan pada superkomputer konvensional.
Proses kompetisi kinerja tidak lagi dilakukan secara tertutup, namun dilakukan secara transparan melalui platform pemantauan publik bernama Quantum Advantage Tracker yang dapat diakses secara terbuka di Internet. Melalui pelacak ini, komunitas ilmiah global memantau langsung balapan yang menyerupai persaingan sengit antar gaya.
“Saya pikir kita akan melihat beberapa contohnya sebelum akhir tahun ini,” kata Oliver Dial, rekan dan wakil presiden sistem kuantum IBM. “Sejauh ini, komputer kuantum hampir melampaui metode klasik. Bahkan, pada beberapa titik, kinerjanya jauh lebih baik, namun kemudian ada kemajuan dalam metode klasik.”
Salah satu tantangan terbesar dalam membuktikan keunggulan kuantitatif terletak pada kriteria verifikasi. Untuk menegaskan keunggulan mesin kuantum, para ahli harus merancang masalah komputasi kompleks yang tidak hanya terlalu sulit untuk superkomputer klasik, namun hasilnya masih dapat diverifikasi secara ketat, jelas Oliver.
Sebagai bagian dari batu loncatan penting menuju aplikasi praktis, IBM menyoroti lompatan besar yang dilakukan oleh algoritma baru yang disebut kuantifikasi berbasis sampel (SQD). Algoritme ini dirancang khusus untuk mengatasi salah satu rintangan terbesar dalam kimia komputasi: simulasi molekul kompleks.
Secara klasik, pemetaan ruang elektron dalam molekul besar sangat sulit karena rumitnya korelasi antar elektron. Dengan menerapkan SQD, kolaborasi antara IBM dan Cleveland Clinic memecahkan rekor sebelumnya dengan mensimulasikan molekul protein yang terdiri dari lebih dari 12.000 atom, lengkap dengan ikatan ligan dan molekul air di sekitarnya.
“Cleveland Clinic telah bekerja sama dengan kami dalam simulasi SQD protein, dan salah satu pengumuman baru-baru ini adalah simulasi sukses dari 12.000 molekul molekul, lebih dari 12.000 molekul atom, yang merupakan keseluruhan protein yang terikat pada ligan dengan air di sekitarnya menggunakan SQD. Hasilnya sekitar 200 kali lebih akurat dibandingkan simulasi molekul kuantum sebelumnya, jadi ini adalah hasil yang sangat menarik bagi kami,” kata Oliver.
Hasil simulasi protein mencatat tingkat akurasi sekitar 200 kali lebih tinggi dibandingkan simulasi pusat kuantum yang dilakukan sebelumnya, sehingga berdampak besar pada percepatan penemuan obat dan desain material canggih.
Meskipun terobosan dalam simulasi SQD belum dapat diklasifikasikan sebagai keunggulan kuantum absolut karena metode klasik terbaik masih mampu menandingi skalanya saat ini, Oliver Dial kembali menegaskan keyakinannya bahwa metode kuantum akan jauh lebih efektif ketika dihadapkan pada molekul yang semakin kompleks.
Jadikan Servisenta.biz.id sebagai sumber informasi pilihan Anda
(MMI)
(Tag untuk terjemahan)IBM
