Penggunaan AI untuk model bahasa kecil lebih efektif di Asia Tenggara, mengapa?

Penggunaan AI untuk model bahasa kecil lebih efektif di Asia Tenggara, mengapa?

SINGAPURA: Daripada menerapkan model AI raksasa dengan ratusan miliar parameter, industri dan pemerintah di Asia Tenggara malah menjadi semakin rasional dengan memprioritaskan efisiensi komputasi, keterjangkauan, dan kesesuaian dengan konteks lokal melalui penggunaan model bahasa kecil.
Pentingnya berorientasi pada hasil ditekankan oleh Menteri Pengembangan Digital dan Informatika Singapura, Josephine Teo, pada acara IBM Think Singapore 2026. Ia mengingatkan, penerapan teknologi tidak boleh berhenti pada eksperimen di tingkat individu. Itu harus membawa nilai bisnis yang nyata bagi organisasi.
“Pada titik tertentu, hal ini harus diterjemahkan ke dalam nilai komersial. Ini harus diterjemahkan ke dalam dolar dan sen, sehingga menghasilkan manfaat yang sangat besar,” kata Josephine dalam panel.

Kesadaran ini didasarkan pada fakta bahwa infrastruktur AI memerlukan investasi yang signifikan. Menjalankan model raksasa secara terus-menerus sering kali menimbulkan biaya operasional yang signifikan, terutama bagi usaha kecil dan menengah. Teo secara terbuka menyoroti risiko finansial yang mungkin terjadi jika adopsi AI tidak dirancang dengan hati-hati.
“AI bukanlah teknologi yang murah untuk digunakan. Sangat mudah bagi Anda untuk membakar token jika Anda tidak membangunnya dengan benar,” tegas Teo saat menjelaskan kebutuhan mendesak akan efisiensi komputasi kepada para pelaku industri.
Sebagai solusi konkrit terhadap tantangan biaya dan kebutuhan kontekstual regional, Singapura bersama negara tetangganya mulai mendistribusikan model terbuka yang dirancang khusus untuk kawasan Asia Tenggara. Dibandingkan dengan model raksasa global yang mengonsumsi kapasitas pusat data besar, model terbuka ini memiliki skala parameter yang lebih terukur namun sangat fungsional.
“Di ASEAN, kami berbagi model terbuka kami. Ini adalah bahasa-bahasa Asia Tenggara dalam satu model, yaitu model linguistik yang besar – tidak terlalu besar, kurang lebih 17 juta parameter – yang kecil dibandingkan model yang lebih besar, namun berguna dalam konteks kita, karena mencakup bahasa-bahasa Asia Tenggara dan buah budayanya,” jelas Teo.
Inisiatif ini menunjukkan bahwa kriteria keberhasilan teknologi AI di pasar berkembang seperti Asia Tenggara terletak pada sejauh mana model tersebut dapat diakses secara komprehensif dan berkelanjutan serta relevan dengan dinamika sosial dan ekonomi setempat.
“Kami ingin Singapura menjadi rumah bagi inovasi AI, dan kami menyambut Anda untuk menjadi bagian dari pusat AI kami yang dinamis,” tutup Teo.
Jadikan Servisenta.biz.id sebagai sumber informasi pilihan Anda

(MMI)

(Tag untuk terjemahan)IBM