SINGAPURA: Meskipun perusahaan sangat antusias untuk mengadopsi model AI terbaru, banyak organisasi belum menyadari bahwa hambatan terbesar bagi kesuksesan AI bukanlah kompleksitas model yang digunakan, melainkan kesiapan data internal mereka.
Hal ini ditegaskan dalam presentasi penelitian IBM Institute for Business Value (IBV) selama tur IBM Industry 4.0 Studio di Singapura. Berdasarkan temuan penelitian yang dilakukan oleh para pemimpin manufaktur dan industri global, fokus utama adopsi AI di tingkat perusahaan harus beralih dari pemilihan model ke optimalisasi infrastruktur data.
Hambatan utama dalam penerapan AI saat ini bukanlah kompleksitas model algoritme, ungkap Country Head dan Managing Partner IBM Consulting Singapura, Balasubrahmanyam Babu. Kualitas data yang dimiliki perusahaan menjadi alasannya.
“Ini bukan soal model, ini soal data,” kata Bala saat memaparkan hasil riset IBV di IBM Industry 4.0 Studio, Changi Business Park. Menurut penelitian, lebih dari 50 sen dari setiap dolar AS yang diinvestasikan dalam proyek AI sebenarnya dihabiskan semata-mata untuk memastikan dan meningkatkan kualitas data.
Gambar tersebut menunjukkan betapa pentingnya peran master data, data sensor dari perangkat operasional dan integrasi data dalam sistem ERP. Tanpa landasan data yang kuat dan matang, baik integrasi agen AI maupun model AI apa pun tidak akan mampu memberikan hasil yang optimal.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa perusahaan yang berhasil membangun basis data yang tepat dapat memperoleh laba atas investasi hingga tiga kali lipat dari penerapan agen AI. Di sisi lain, jika data yang dimasukkan ke dalam sistem AI masih berantakan, ekspektasi laba atas investasi pasti akan mengecewakan.
Di era keagenan, agen AI mulai mengambil peran otonom untuk menyelesaikan berbagai tugas operasional – kebutuhan akan data yang bersih menjadi semakin mendesak. Penelitian IBM IBV menunjukkan bahwa para pemimpin industri manufaktur mengharapkan peningkatan produktivitas hingga 45% hingga 50% dari integrasi agen AI. Efisiensi sebesar ini setara dengan mengembalikan lebih dari satu hari kerja per minggu kepada pekerja. Faktanya, ROI dalam dua tahun investasi AI diperkirakan akan mencapai 15% hingga 25%.
Namun, tujuan yang mengesankan ini, yang biasanya memakan waktu hingga satu dekade, hanya dapat dicapai jika perusahaan tidak terganggu oleh euforia hype seputar model AI saja. Saat ini, sekitar 30% sistem industri belum siap mengadopsi agen AI karena keterbatasan komunikasi data.
Pesan yang dapat diterima oleh para eksekutif dan pemimpin bisnis sangatlah jelas: Sebelum mengalokasikan anggaran yang besar untuk membeli atau membangun model AI yang paling canggih, arsitektur data perusahaan harus dirombak terlebih dahulu. Kunci kemenangan dalam persaingan AI abad ini terletak pada siapa yang memiliki data paling siap dan terorganisir dengan baik.
Jadikan Servisenta.biz.id sebagai sumber informasi pilihan Anda
(MMI)
(Tag untuk terjemahan)IBM
