“Kecerdasan yang terhubung, intelijen yang andal, tepat waktu, dan terhubung. Jadi, kita harus beralih ke tahap berikutnya dari model operasi AI. Begitu kita memiliki intelijen, apa yang kita lakukan? Kita harus bertindak berdasarkan intelijen tersebut,” kata Sriram di panggung utama.
Untuk memodernisasi perusahaan dan mempersiapkan sistem agar siap mengintegrasikan AI, IBM memperkenalkan Bob sebagai rekan AI otonom, atau agen AI. Tidak seperti asisten pengkodean sederhana, Bob memainkan peran penuh dalam keseluruhan siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) – mulai dari penemuan, perencanaan, penulisan kode, dan pengujian hingga dokumentasi dan penanganan komentar.
Sriram menjelaskan kehadiran Bob di organisasi teknis, “Bob bukan sekadar pengembang kode, dan dia bukan sekadar seseorang yang mengembangkan kode Python lainnya. Bob adalah anggota penuh.” Di IBM, Bob telah digunakan oleh lebih dari 150.000 karyawan dan terbukti mengurangi waktu pengembangan hingga 70 persen, meningkatkan pengetahuan hingga 40 persen, dan mempercepat implementasi hingga tiga kali lipat.
Melihat perkembangan dalam lima tahun ke depan, Sriram memperkirakan munculnya satu juta aplikasi baru serta jutaan agen AI yang akan mengambil tindakan 100 hingga 120 kali lebih cepat dibandingkan manusia di perusahaan. Dengan perkiraan 50 persen kode yang dihasilkan oleh AI dan 40 persen di antaranya mengandung potensi kelemahan keamanan, manajemen risiko sangatlah penting.
Keandalan IBM Bob telah dibuktikan pada skala perusahaan dengan Kasikornbank, salah satu bank terbesar di Thailand, menjadi pengguna pertama IBM Bob di kawasan Asia Pasifik. Weerasakol Chawanotai, Direktur – Arsitek Proyek Kasikornbank, berbagi pengalamannya mengadopsi Bob untuk memodernisasi arsitektur perbankan.
“Hal pertama adalah kami memiliki banyak kode warisan, dan kami membutuhkan banyak orang untuk bergabung dan mencapai level baru untuk membantu kami berkembang,” kata Weerasakul.
Kasikornbank memilih untuk memulai adopsi Bob dengan membuat dokumentasi sistem warisan yang berisiko rendah untuk membangun kepercayaan dengan tim pengembangan, sebelum beralih ke modernisasi kode yang lebih agresif untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya pengiriman.
Perspektif kepemimpinan bisnis diberikan oleh KPJ Healthcare, penyedia jaringan rumah sakit terkemuka di Malaysia. Ezzad Shams El Din, CFO KPJ Healthcare, menekankan perubahan pola pikir yang diperlukan seorang pemimpin keuangan untuk menangani investasi AI.
Menurutnya, transformasi AI tidak boleh dimulai dari fungsi administratif yang terisolasi, tetapi dari penyelesaian masalah operasional nyata, seperti mengurangi waktu tunggu pasien dan membantu dokter fokus menganalisis hipotesis klinis.
Azad menekankan, indikator keberhasilan utama transisi menuju kecerdasan buatan bukan sekadar angka dalam laporan keuangan. “Menurut saya, indikator kinerja utama harusnya adalah kecepatan mengambil keputusan. Saat ini, kita menunggu data yang benar-benar reflektif, tapi butuh waktu dan itu ada biaya. Pembiayaan hanya akan menjadi outcome jika kita mendapatkan nilai riilnya,” tegas Azad.
Jadikan Servisenta.biz.id sebagai sumber informasi pilihan Anda
(MMI)
(Tag untuk terjemahan)IBM
